Network Rail, LNER, CrossTech i Hitachi Rail współpracują w celu przetestowania najnowszych rozwiązań w zakresie cyfrowego monitorowania zasobów. Pozwoli to monitorować środowisko naturalne i tory, w tym roślinność i nasypy.
Monitorowanie obszarów w czasie rzeczywistym poprawia również bezpieczeństwo, pomagając zidentyfikować potencjalne zagrożenia, takie jak zwisające lub inwazyjne gatunki drzew, liście na torach lub osiadanie brzegów, które mogą powodować uszkodzenia lub opóźnienia. Network Rail oszacowała wcześniej, że incydenty związane z roślinnością kosztują do 3 milionów funtów rocznie w samym regionie południowym.
Nowy, skierowany do przodu system CCTV (FFCV) został zainstalowany w kabinie pociągu LNER Azuma w ramach 12-miesięcznych testów, które rozpoczęły się w maju. Pociąg Azuma, który jest obecnie eksploatowany na linii East Coast Main Line, odgrywa kluczową rolę w cyfryzacji monitorowania i konserwacji infrastruktury. Rozwiązanie wykorzystuje najnowszą technologię czujników kamer opartych na sztucznej inteligencji (AI).
Rozwiązanie do monitorowania FFCCTV to połączenie technologii CrossTech i cyfrowej wiedzy Hitachi Rail w zakresie integracji, obsługi i interfejsu klienta. To cyfrowe rozwiązanie pozwala na zautomatyzowane i dokładniejsze monitorowanie. Pomaga ono w modernizacji kolei.
"Możemy użyć tej technologii, aby zrozumieć, gdzie roślinność wkracza na działającą linię kolejową i jest narażona na ryzyko kontaktu z pociągami lub stałą infrastrukturą, taką jak napowietrzne przewody zelektryfikowane. Możemy również zidentyfikować miejsca, w których wzrost roślinności zagraża widoczności maszynisty, na przykład przy zbliżaniu się do sygnalizacji lub przejazdów kolejowych. Ta inicjatywa pozwoli nam zwiększyć niezawodność podróży pasażerów i pomoże zminimalizować ryzyko zakłóceń w sieci" - powiedziała Johanna Priestley, inżynier ds. tras w Network Rail.
