DB Cargo wprowadziło wspierane przez sztuczną inteligencję kontrole wagonów towarowych w ośmiu dużych stacjach rozrządowych w Niemczech, obsługujących ponad 10 000 wagonów dziennie. Technologia ta jest zintegrowana z istniejącymi bramkami kamerowymi, które rejestrują obrazy przejeżdżających pociągów w wysokiej rozdzielczości i przekazują je do automatycznego systemu analizy.
Mosty kamerowe są wyposażone w szybkie kamery i systemy oświetleniowe, które umożliwiają sztucznej inteligencji wykrywanie widocznych uszkodzeń i anomalii technicznych wagonów. W całej sieci działa łącznie 13 takich mostów. Według operatora system umożliwia szybszą identyfikację usterek i bardziej ukierunkowaną obsługę wagonów podczas formowania pociągów.
W kolejnym kroku sztuczna inteligencja rejestruje i interpretuje w czasie rzeczywistym kluczowe oznaczenia wagonów oraz dane techniczne, w tym masę własną, informacje dotyczące hamowania i wymiary ładunku. Parametry te wymagały wcześniej ręcznej weryfikacji w przypadku wystąpienia niespójności. Automatyzacja tego procesu ma na celu skrócenie czasu przygotowania i zmniejszenie nakładu pracy personelu stacji.
Projekt jest wspierany przez niemiecki federalny program na rzecz przyszłości kolejowego transportu towarowego i stanowi część szerszego planu cyfryzacji i automatyzacji DB Cargo. Operator twierdzi, że szybsza dostępność wagonów i bardziej niezawodne przetwarzanie danych powinny poprawić wydajność sieci, zwłaszcza w transgranicznym transporcie towarowym.
