Rok 2024 oznacza znaczący krok naprzód dla One Big Circle w zakresie poprawy możliwości monitorowania pociągów w zajezdniach. 12-miesięczny projekt ma na celu stworzenie przenośnego systemu, który można dostosować do potrzeb każdego operatora partnerskiego, z możliwością szerszej dostępności komercyjnej do końca 2024 roku. Po zwycięstwie w konkursie First of a Kind (FOAK), finansowanym przez Departament Transportu i realizowanym przez Innovate UK KTN, MŚP z siedzibą w Bristolu będzie rozwijać swój projekt DepotMATE (Multi-sensor Automated Train Examination). Inicjatywa ta ma na celu przekształcenie tradycyjnych metod kontroli taboru kolejowego, zapewniając bezpieczniejsze i bardziej wydajne rozwiązanie.
DepotMATE ma na celu sprostanie wyzwaniom związanym z inspekcjami taboru kolejowego w zajezdniach, które często są przeprowadzane w niebezpiecznych warunkach i wymagają ręcznej interwencji. Projekt, we współpracy z Transport for London (TfL), Colas Rail i East Midlands Railway (EMR), koncentruje się na opracowaniu lekkiego, wieloczujnikowego systemu inspekcji. To innowacyjne podejście ułatwi zdalne inspekcje poprzez przechwytywanie krytycznych danych termograficznych, akustycznych i wideo z taboru kolejowego, znacznie zmniejszając potrzebę ręcznych inspekcji przy torach.
Integracja DepotMATE z platformą Automated Intelligent Video Review (AIVR) firmy One Big Circle umożliwi pracownikom zajezdni i menedżerom floty dostęp do informacji i obrazów w czasie rzeczywistym, zwiększając bezpieczeństwo i wydajność operacji konserwacyjnych. Mark Coney, dyrektor ds. inżynierii floty w EMR, podkreślił potencjał projektu w zakresie poprawy usług flotowych i jego skalowalność do szerszych zastosowań.
Modele sztucznej inteligencji opracowane przez DepotMATE zautomatyzują wykrywanie usterek i problemów, takich jak przegrzane łożyska kół, usprawniając proces kontroli. Oczekuje się, że technologia ta będzie wspierać decyzje dotyczące konserwacji predykcyjnej, przyczyniając się do bezpiecznej i wydajnej eksploatacji pojazdów szynowych.