Partium, jako wiodący dostawca usług wyszukiwania części AI, stoi na czele tej rewolucji, oferując innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, dostosowane do usprawnienia procesów konserwacji pociągów, pomagając klientom szybciej znajdować części i optymalizować jakość danych.
Rola sztucznej inteligencji w utrzymaniu pociągów
Sztuczna inteligencja stała się przełomem w branży kolejowej, oferując możliwości konserwacji predykcyjnej, które umożliwiają operatorom wykrywanie potencjalnych usterek, zanim doprowadzą one do awarii. Algorytmy uczenia maszynowego analizują ogromne ilości danych zebranych z czujników wbudowanych w pociągi, tory i infrastrukturę. Algorytmy te mogą przewidywać stan komponentów, identyfikować wzorce wskazujące na potencjalne awarie i zalecać proaktywne działania konserwacyjne.
Ale to nie wszystko. Sztuczna inteligencja znacząco wpłynęła również na proces wyszukiwania części. Algorytmy oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają użytkownikom wyszukiwanie za pomocą obrazu, tekstu - nawet w innym języku - opisów, liczb... a także poprawiają dokładność i wydajność wyszukiwania poprzez zrozumienie zapytań w języku naturalnym. Sztuczna inteligencja może również wzbogacać dane części i dodawać do nich istotne informacje, takie jak informacje o EOL i zarządzaniu cyklem życia, uwagi dotyczące napraw, informacje dotyczące bezpieczeństwa itp. Wszystko to prowadzi do szybszego znajdowania części i komponentów oraz szybkiego przywrócenia pociągów na tory.
Wkład Partium w konserwację pociągów opartą na sztucznej inteligencji
Partium, wykorzystując swoją wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji i technologii kolejowej, opracowało najnowocześniejsze rozwiązanie spełniające specyficzne potrzeby utrzymania ruchu pociągów. Partium pomaga zespołom utrzymania ruchu szybciej znajdować i lokalizować części. Prawidłowa identyfikacja części zamiennych i komponentów oraz wyszukiwanie części zamiennych w magazynie często kosztuje cenny czas, zwłaszcza podczas nieplanowanych prac konserwacyjnych, a nawet może sprawić, że kilku mechaników będzie zajętych. Dzięki Partium mogą oni znaleźć właściwą część w mgnieniu oka, co ma ogromny wpływ na dostępność i niezawodność zasobów.
Deutsche Bahn (Koleje Niemieckie) i ÖBB (Koleje Austriackie) są cenionymi klientami Partium.
Deutsche Bahn (koleje niemieckie) & Partium
Firma DB poszukiwała cyfrowego i mobilnego rozwiązania do szybszego wyszukiwania i lokalizowania części zamiennych i komponentów. Głównym celem było skrócenie średniego czasu wyszukiwania części z około 15-20 minut.
Wszystko zaczęło się od projektu dla DB Fernverkehr (Long-Haul). Ze względu na ogromny sukces i przyjęcie przez użytkowników w terenie, DB Cargo, DB Regio (pociągi podmiejskie), DB Fahrzeuginstandhaltung (utrzymanie floty) i DB Netz (sieć) bardzo szybko dołączyły do puli maszyn. Partium jest obecnie standardową technologią wyszukiwania części w praktycznie wszystkich środowiskach napraw i konserwacji Deutsche Bahn.
ÖBB (Koleje Austriackie) & Partium
Aby pracować wydajniej i rozszerzyć obszar usług, ÖBB inwestowało więcej w przyszłe technologie, takie jak cyfryzacja i automatyzacja. Poszukiwano rozwiązania, które pozwoliłoby wszystkim pracownikom zidentyfikować i znaleźć części zamienne, w tym prawidłowy numer części. ÖBB natknęło się na Partium po rekomendacji Deutsche Bahn.
Oprócz szybszego i łatwiejszego znajdowania części, ÖBB korzysta z Partium na różne sposoby, na przykład:
- Szybsze wdrażanie nowych pracowników
- Zarządzanie wiedzą
- Ogólne przyspieszenie procesów związanych z wewnętrznym zaopatrzeniem/magazynowaniem i konserwacją części.
Korzyści ze sztucznej inteligencji w utrzymaniu pociągów
Sztuczna inteligencja w konserwacji pociągów może pomóc w przyspieszeniu procesów wyszukiwania części poprzez odciążenie ekspertów i wzmocnienie pozycji (nowych) pracowników. Ogólnie rzecz biorąc, przyspieszenie procesów konserwacji skutkuje zwiększoną wydajnością i oszczędnością kosztów.
Optymalizując procesy konserwacji i unikając nieplanowanych przestojów, sztuczna inteligencja obniża koszty operacyjne operatorów kolejowych, prowadząc do znacznych oszczędności w dłuższej perspektywie. Ponadto proaktywna i szybka identyfikacja potencjalnych usterek przyczynia się do bezpieczniejszego środowiska kolejowego, minimalizując ryzyko dla pasażerów i personelu.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w utrzymaniu pociągów stanowi kluczowy krok w kierunku bardziej wydajnego, bezpiecznego i niezawodnego systemu kolejowego. W miarę rozwoju technologii synergia między sztuczną inteligencją a utrzymaniem pociągów będzie odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości transportu kolejowego na całym świecie.
W tym krótkim filmie można zobaczyć, jak Partium zmienia sposób wyszukiwania części:
