Pecovasa, spółka zależna Grupy Renfe zajmująca się logistyką pojazdów szynowych, uruchomiła cyfrowy system umożliwiający geolokalizację i śledzenie w czasie rzeczywistym floty wagonów do transportu samochodów. Inicjatywa została częściowo sfinansowana z funduszy UE Next Generation, z wkładem w wysokości 180 000 EUR.
350 wagonów wyposażonych w urządzenia IoT
Nowy system został zainstalowany w ponad 350 wagonach i jest przeznaczony do obsługi miesięcznych operacji obejmujących ponad 25 000 pojazdów. Wagony wyposażone w czujniki przesyłają teraz na żywo współrzędne GPS, a także dane środowiskowe i techniczne, takie jak temperatura, wilgotność i przyspieszenie. Częstotliwości transmisji danych i inne ustawienia można konfigurować zdalnie.
Rozwiązanie umożliwia również geolokalizację wagonów w obrębie terminali, pozwalając na bardziej precyzyjne zarządzanie placem. Śledzenie przebytej odległości pomaga poprawić nadzór nad harmonogramami konserwacji i umożliwia interwencję opartą na stanie. Czujniki systemu zapewniają natychmiastową informację zwrotną w przypadku nieprawidłowego działania lub powtarzających się problemów.
Aplikacja do zarządzania klientami i operacjami
Aplikacja towarzysząca opracowana przez Pecovasa oferuje dostęp do danych śledzenia i historii trasy. Użytkownicy mogą przeglądać szczegóły podróży, status wagonu oraz punkty załadunku/rozładunku. Funkcje wyszukiwania według numeru podwozia umożliwiają klientom identyfikację przesyłek i sprawdzenie ich bieżącej lokalizacji podczas transportu.
Aplikacja dodatkowo integruje się z systemami operacyjnymi, dostarczając pracownikom logistyki dane w czasie rzeczywistym w celu koordynowania ruchu i zarządzania wyjątkami.
Sztuczna inteligencja wykorzystywana do prognozowania
Dane zebrane przez system są analizowane za pomocą algorytmów opartych na sztucznej inteligencji. Pozwala to na identyfikację części narażonych na naprężenia mechaniczne lub nieprawidłowe wibracje i przyczynia się do diagnostyki predykcyjnej. System może być również stosowany w modelowaniu procesów, analizie scenariuszy i długoterminowej optymalizacji floty.
