W ubiegłym roku w ramach europejskiego programu finansowania Shift2Rail z powodzeniem przetestowano technologię mostków kamerowych do diagnozowania stanu technicznego wagonów towarowych. Pod koniec roku mosty te zostały założone w całych Niemczech. Mosty z kamerą działają poprzez tworzenie obrazów przejeżdżających pojazdów z różnych perspektyw. Pracownicy wykorzystują następnie te obrazy, aby zamówić niezbędną usługę, która jest następnie realizowana w zakładach DB Cargo.
W ramach innego projektu badawczo-rozwojowego finansowanego przez europejski program Shift2Rail, obrazy z mostów kamerowych zostały wykorzystane do automatycznej analizy ciężarówek, na przykład grubości klocków hamulcowych. Następnie w ramach projektu przeprowadzono testy, aby sprawdzić, jak sztuczna inteligencja może pomóc w diagnozowaniu pojazdów. Testy obejmowały pomiary porównawcze w celu oceny użyteczności systemu, a w szczególności wsparcia udzielanego przez projekty AI w zakresie prewencyjnej wymiany klocków hamulcowych.
Celem AI jest wspieranie pracowników w technicznej analizie stanu pojazdu, aby mogli następnie określić dokładną i wysokiej jakości konserwację. Testy wykazały wykonalność zastosowania AI w procesie zgłaszania pojazdów. Wykazano, że system może być wykorzystywany w procesie i że upraszcza diagnozę dzięki dodatkowym informacjom. Następnym krokiem jest dalsza optymalizacja modelu, tak aby można go było zintegrować ze standardowym procesem transportu kolejowego.
