Od kilku lat na rynku i w eksploatacji z powodzeniem pojawiają się rozwiązania umożliwiające całkowicie bezobsługową i bezkierunkową eksploatację pociągów. Do tej pory jednak systemy te funkcjonowały wyłącznie w kontrolowanych i zamkniętych środowiskach, takich jak tunele metra. Obecnie projekt safe.trAIn skupia się na zastosowaniu tej technologii w pociągach regionalnych. Takie pociągi działają w bardziej otwartych środowiskach, w których konieczne jest w szczególności niezawodne rozpoznawanie przeszkód - takich jak ludzie na liniach, jak również powalone drzewa lub błota na torach itp.
W ramach projektu, który potrwa do końca 2024 roku, Siemens i 16 partnerów ułatwią postępy w zakresie obsługi pociągów regionalnych bez udziału maszynistów przy pomocy sztucznej inteligencji (AI). W ramach projektu "safe.trAIn", który jest dofinansowywany przez rząd niemiecki, na realizację tego zadania dostępny jest budżet w wysokości 23 mln euro. Rozwiązania umożliwiające spełnienie wymagań w tym wysoce uregulowanym i znormalizowanym środowisku mają potencjał, aby znacznie zwiększyć wydajność i zrównoważony rozwój regionalnego transportu kolejowego.
Na podstawie aktualnego stanu wiedzy, sama konwencjonalna technologia automatyzacji nie wystarczy, aby umożliwić w pełni zautomatyzowaną eksploatację kolei. Sztuczna inteligencja oferuje jednak duży potencjał w tej dziedzinie. Wyzwaniem, które do tej pory nie zostało rozwiązane, jest znalezienie praktycznego sposobu na powiązanie metodologii AI z wymogami i procesami zatwierdzania, które mają zastosowanie w środowisku kolejowym. W tym miejscu pojawia się dotowany przez rząd niemiecki projekt safe.trAIn. Projekt ten ma na celu stworzenie podstaw dla bezpiecznego wykorzystania AI do obsługi pojazdów szynowych bez udziału maszynisty, a tym samym rozwiązanie kluczowego wyzwania technologicznego utrudniającego przyjęcie transportu kolejowego bez udziału maszynisty.
Celem projektu jest zintegrowany rozwój standardów testowych i metod wykorzystania AI do automatyzacji transportu kolejowego oraz wykorzystanie przykładowych aplikacji do weryfikacji przydatności standardów testowych. W centrum uwagi znajdą się metody oparte na AI dla regionalnych pociągów bez maszynistów, istotne dla homologacji walidacje bezpieczeństwa produktów komponentów AI, jak również procesy testowania i metody testowania. Safe.trAIn będzie opierać się na wynikach najnowszych działań badawczo-rozwojowych i będzie kontynuować rozwój tych działań zgodnie z nowymi wymogami. Ważnymi projektami w tym zakresie są Shift2Rail, BerDiBa, ATO-Sense i ATO-Risk oraz KI-Absicherung ("Zabezpieczenie AI").
