DB Cargo wdraża technologię sztucznej inteligencji (AI) w celu poprawy wydajności inspekcji wagonów towarowych na ośmiu głównych stacjach rozrządowych w Niemczech. Codziennie przez te obiekty przejeżdża ponad 10 000 wagonów towarowych, a sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do oceny ich stanu i gromadzenia kluczowych danych operacyjnych w czasie rzeczywistym.
Technologia ta integruje się z istniejącymi mostami kamerowymi wyposażonymi w szybkie kamery i systemy oświetleniowe. Te mosty kamerowe, działające już w ośmiu lokalizacjach, umożliwiają AI sprawdzanie wagonów pod kątem potencjalnych uszkodzeń podczas ich przejazdu. Obecnie DB Cargo obsługuje 13 takich mostów kamerowych w całych Niemczech.
Oprócz identyfikacji uszkodzeń fizycznych, najnowsze rozwiązanie umożliwia sztucznej inteligencji analizę istotnych oznaczeń wagonów, w tym masy, specyfikacji hamulców i wymiarów ładunku. Wcześniej takie kontrole często wymagały ręcznej inspekcji, co pochłaniało znaczną ilość czasu i zasobów. Zautomatyzowana analiza danych wspiera operacyjne przepływy pracy i pomaga przyspieszyć przetwarzanie.
Projekt jest wspierany przez niemieckie Federalne Ministerstwo Cyfryzacji i Transportu w ramach programu "Future Rail Freight Transport". Jest on również częścią inicjatywy DB CargoLab, koncentrującej się na projektach cyfryzacji i automatyzacji mających na celu udoskonalenie operacji transportu kolejowego.
