Celem projektu jest dokładna ocena wydajności nowego systemu wykrywania przeszkód w codziennej eksploatacji w różnych warunkach pogodowych i torowych. Dane testowe zostaną wykorzystane do dalszego udoskonalenia systemu i optymalizacji rozmieszczenia czujników wykrywających. System będzie rejestrował dane w tle przez cały czas trwania projektu i ani maszyniści, ani pasażerowie nie będą świadomi jego działania.
Albrecht Neumann, CEO Rolling Stock w Siemens Mobility, mówi: "Inteligentne pociągi, które odciążają maszynistów od rutynowych zadań i wspierają ich w pracy, to przyszłość cyfrowego transportu kolejowego. Pociągi te będą w stanie automatycznie ruszać i zatrzymywać się, zapewniać zoptymalizowaną energetycznie pracę, szybko i bezpiecznie reagować na przeszkody na torze oraz w pełni automatycznie manewrować w zajezdni".
Z technicznego punktu widzenia, czujniki wykorzystywane w projekcie obejmują potężne LiDAR-y do wykrywania bliskich i dalekich obiektów oraz kamerę na podczerwień. W ramach projektu badawczego Berlin Digital Rail Operations (BerDiBa) firmy Siemens w Berlinie-Adlershof, algorytmy oceny danych z czujników zostały opracowane specjalnie dla sektora kolejowego i zostały już kilkakrotnie zoptymalizowane. System stale porównuje pozycję pociągu z lokalizacją wykrytych obiektów na mapie cyfrowej. Na podstawie tych bieżących obliczeń system decyduje, czy ostrzec maszynistę, czy zahamować pociąg. Po raz pierwszy w tym celu wykorzystywana jest nowo opracowana mapa DB InfraGo, która odwzorowuje rzeczywistość w 3D z centymetrową precyzją.
Technologia jest testowana w ramach partnerstwa pomiędzy Siemens Mobility (zarządzanie instalacją, czujniki, sprzęt, oprogramowanie i mapa cyfrowa), S-Bahn Berlin (pociągi, instalacja, obsługa) i Digitale Schiene Deutschland/DB InfraGo (mapowanie cyfrowe, otwarta platforma danych). Wyniki testów zostaną ocenione wspólnie z Verkehrsverbund Berlin Brandenburg (VBB).
