DB Cargo wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich kolejowych przewozach towarowych. Każdego dnia ponad 10 000 wagonów jest wysyłanych z pomocą sztucznej inteligencji na ośmiu dużych stacjach rozrządowych. Technologia AI może analizować stan wagonów przejeżdżających przez stacje rozrządowe. Może również odczytywać ważne dane operacyjne. W tym celu DB Cargo wykorzystuje już istniejące mosty kamerowe. Inicjatywa AI w kolejowym transporcie towarowym jest częścią długoterminowej strategii wzrostu Deutsche Bahn "Strong Rail". Cyfrowe oko zapewnia, że więcej ładunków jest transportowanych koleją przyjazną dla klimatu, ponieważ operacje mogą być obsługiwane znacznie szybciej i bardziej efektywnie.
Od pewnego czasu DB Cargo wykorzystuje mostki kamerowe do cyfrowej diagnostyki wagonów towarowych. Na ośmiu największych stacjach towarowych w Niemczech znajduje się łącznie 13 mostów kamerowych. Pociągi towarowe przejeżdżają przez bramownice wyposażone w szybkie kamery i oświetlenie. Zarejestrowane obrazy są analizowane przez sztuczną inteligencję w celu wykrycia uszkodzeń.
Kolejna funkcja jest obecnie wdrażana: najważniejsze informacje o wagonie można odczytać i przeanalizować w ciągu kilku sekund za pomocą sztucznej inteligencji. Etykiety wagonów zawierają istotne dane operacyjne, takie jak tara, hamulce, wymiary ładunku i wiele innych. Weryfikacja tych danych jest wymogiem prawnym i musi być przeprowadzana za każdym razem, gdy pociąg ma zostać sformowany.
Wcześniej pracownicy musieli robić to ręcznie, korzystając z długich list komputerowych, co zajmowało dużo czasu. DB Cargo może teraz dokładnie zidentyfikować i przetworzyć 15 najważniejszych adresów na wagonie towarowym za pomocą nowego systemu przetwarzania obrazu wspieranego przez sztuczną inteligencję. Projekt jest finansowany przez niemieckie Federalne Ministerstwo Cyfryzacji i Transportu. Jest on częścią programu Future of Rail Freight Transport.
